建设智能网联车数据安全港 加强跨区域算力一体化调度

作者:百科 来源:综合 浏览: 【】 发布时间:2024-05-17 15:05:56 评论数:

近日 ,建设据安工业和信息化部、网联公安部 、车数菲彩国际网【Aurl:www.8233066.com】送888元住房和城乡建设部 、全港交通运输部联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的建设据安通知》(以下简称《通知》)  ,为智能网联汽车试点准入 、网联通行和运营提供了明确的车数规范指引。《通知》特别强调数据安全保障能力,全港明确了保障智能网联汽车数据安全的建设据安一整套制度体系  。这是网联继数据安全法颁布以来 ,又一个强调数据安全的车数重要文件,这意味着数据安全在走向实际应用的全港道路上又向前迈出一步 。

近年来 ,建设据安伴随智能网联汽车数量快速增长 、网联菲彩国际网【Aurl:www.8233066.com】送888元城市测试智能道路等基础设施建设加快 ,车数其支撑路 、网、车、云各要素的连接能力不断加强,成为产生海量数据的系统中枢之一。智能网联汽车系统与应用场景复杂,多要素融合交互,如何在复杂环境下确保数据安全 ,成为发展智能网联汽车必须应对的挑战 。

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确保数据安全是发展数字经济的前提。数据安全不仅涉及数据资源的开发利用 ,还关乎个人与组织的合法权益甚至国家安全 。我国高度重视智能网联汽车领域数据安全 ,在网络安全法  、数据安全法 、个人信息保护法三大上位法基础上 ,进一步出台了《关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知》《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》等一系列规范文件 ,智能网联汽车的网络与数据安全管理力度不断加强 ,产业环境日趋完善。

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但也要看到,数据泄露、木马攻击 、数据篡改等非传统安全问题正在向智能网联汽车领域不断渗透,传统监管模式已难以应对智能网联汽车领域数据跨区域 、跨类型  、跨行业、跨层级的特点,亟待从制度 、技术等多个层面加强系统防护 。下一阶段,要进一步强化智能网联汽车领域数据安全,统筹基础设施、要素流动、技术应用等方面数据安全,提升数据治理效能 ,为智能网联汽车产业高质量发展保驾护航 。

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强化基础设施安全。加快推动面向智能网联汽车的算力基础设施建设 ,探索建设集聚海量数据的城市超级算力中心,推动算力突破、服务升级 、模式创新,逐步形成领先全球 、自主可控的算力生态 。加强跨区域算力一体化调度,形成规模化先进算力供给能力,支撑和服务智能网联汽车领域大模型训练与应用。适当布局建设绿色智能、安全可靠的云计算数据中心和新一代高性能边缘计算 、智能计算能力中心 ,更好满足智能网联汽车领域对低时延、高可靠算力的需求。

强化要素流动安全 。整合数据采集渠道,依法依规建立车载终端 、人工智能、可穿戴设备、车联网、路网等领域数据采集标准 ,形成涵盖道路 、车辆工况、驾驶人员以及乘客信息等数据的多维安全保障机制。通过白名单和负面清单、第三方机构认证评级相结合等方式 ,规范智能网联汽车数据业务市场准入备案制度。规范智能网联汽车企业数据市场交易行为 ,明确数据登记 、确权、评估、定价、交易 、跟踪各环节安全审计机制,对智能网联汽车全生命周期的用户个人信息处理、数据跨境流动 ,尤其是涉及国家和社会公共利益的数据开发行为,实施全链条安全预警 、泄露通报的动态监管机制。

强化技术应用安全 。完善数字知识产权保护制度,加快人脸识别、人工智能等智能网联汽车典型应用场景的数据安全技术研发创新 ,构建覆盖车载终端 、通信网络  、服务和检测平台的数据安全综合保障体系。增强测试验证安全可靠性,稳步推进数据安全性更高的高速路快速路和城市中心地段测试试点 。推动场景数据库 、仿真测试 、道路试验等技术融合发展 ,强化覆盖全场景  、多领域的权威检验检测机构和服务能力建设,提升封闭道路、半开放道路和开放道路的综合试验验证能力,实现自主安全可控 。

提升安全治理效能。为行业制定统一的新产品、新业态数据安全标准体系,探索开展包容审慎监管试点 。健全车联网等新型融合性网络安全保障措施,鼓励企业运用区块链 、隐私计算 、数据沙箱等技术,解决数据在共享、流通中的安全问题 ,建立面向企业的数据安全备案机制 。搭建数据溯源 、授权存证完整性检测、监测预警、威胁分析和应急处置平台,完善智能网联汽车数据资源质量评估和信用评级体系,增强数据要素应急配置能力 ,提升数据安全事件应急解决能力。